基于最大连通子图相对效能的相依网络鲁棒性分析

• 作者: 赵娜 柴焰明 尹春林 杨政 王剑 苏适
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 关键词: 级联失效 复杂网络 相互依存网络 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 复杂性科学|Complexity Sciences
• 页码范围: 627-633
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.12178/1001-0548.2020440

摘要

目前鲁棒性指标的研究主要针对单一网络,而对相依网络的探究较少.为此,该文对鲁棒性研究中几个常用的鲁棒性指标进行探究,针对相依网络级联失效过程,提出了基于最大连通子图相对效能的鲁棒性度量指标,并通过仿真实验验证其合理性.结果表明,相比现有常用指标,该指标能更准确地衡量相依网络在级联失效过程中的鲁棒性变化,可适用于大规模相依网络中基于仿真的鲁棒性分析.