基于酒店评论大数据的游客评论主题挖掘与情感分析 ——以北京五星级酒店为例

• 作者: 马桂真 彭霞
• 来源期刊: 北京联合大学学报（自然科学版）
• 关键词: 酒店评论大数据 主题挖掘 情感分析
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 58-68
• 页数: 11页
• 分类号: F724.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16255/j.cnki.ldxbz.2021.02.010

摘要

分析酒店评论数据可以挖掘游客的关注点、意见、建议、情感倾向等有价值的信息.结合对酒店评论数据进行主题挖掘和情感分析的交叉研究,提出一个包含数据采集、数据预处理、主题挖掘、情感倾向研究及可视化分析的集成框架.以Tripadvisor网站上北京地区50家五星级酒店的5万余条中文评论数据为研究对象,进行LDA主题挖掘,同时基于酒店领域扩充情感词典,判定评论文本三元情感极性,并在此基础上实现主题和情感的交叉分析.研究结果可降低潜在游客购买决策的风险,也为酒店管理者制定针对性的管理和营销策略提供重要参考依据.研究方法同样适用于景区及餐饮领域的在线评论数据分析,拓展评论大数据与自然语言处理技术在旅游业的应用范畴.