基于深度学习的自动判别茶叶生长的物候期模型的建立

• 作者: 王志毅 王嘉佩 杜爱军 刘丽霞 喻宝龙 王旭
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 白茶生长物候期 深度学习 自动判别 模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 气象服务|Progress
• 页码范围: 119-120,137
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2021.02.022

摘要

利用深度学习的方法建立一个自动判别模型,以识别白茶生长的物候期.通过输入白茶的图像,使用卷积神经网络CNN来提取图像特征,在此基础上进行分类从而实现对图像内白茶生长物候期的识别,再融合气象特征对识别效果进行优化,从而得出了准确率较高的识别模型.