基于深度学习的脑卒中预测模型的改进

• 作者: 刘洋 宋其江 宋佳音
• 来源期刊: 科技创新与生产力
• 关键词: 深度学习 脑卒中 神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（9）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 101-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-9146.2022.09.101

摘要

脑卒中是具有较高复发率和高致残率的一类疾病，采用风险预测模型，及时对患者进行智能化的风险筛查具有重要意义。本文提出一种对基于深度学习的脑卒中预测模型的改进，优化了神经网络预测模型的精度和各种参数，通过AUC曲线分析，评估了预测模型，验证了该模型具有更好的准确度。