基于深度学习的蜗轮副热变形预测研究

• 作者: 黄浩
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 深度学习 蜗轮副 热变形 预测
• 年，卷（期）: 2023,（21）
• 所属期刊栏目: 科技前沿
• 页码范围: 54-55,61
• 页数: 2页
• 分类号: TH132
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.21.016

摘要

为准确预测蜗轮副齿高热变形量的变化情况，提高蜗轮副的传动精度，提出了基于深度学习的蜗轮副热变形预测方法。通过使用有限元软件对蜗轮蜗杆进行热分析处理，建立环境温度与蜗轮齿高热变形量的关系模型，再结合深度学习，预测蜗轮副齿高变化量。