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新冠疫情对我国信贷风险冲击的定量测算
新冠疫情对我国信贷风险冲击的定量测算
作者:
王云龙
叶皓明
李赓
李论
杨晓光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
新冠疫情
信贷风险
不良贷款率
摘要:
文章建立了宏观经济传导模型和信贷风险传导模型,根据对GDP的估计,对新型冠状病毒感染肺炎疫情下的2020年全国和若干疫情严重省市的不良贷款率进行了定量测算.假设一季度内疫情得以控制,全年GDP增速下降至5.7%的情景下,预计全国年末不良贷款率约3%,不良贷款余额比2019年增加逾80%,接近2019年国内商业银行贷款损失准备金余额.如果疫情持续半年,全年GDP增速下降至5.45%的情景下,预计全国不良贷款率将达到3.37%,不良贷款余额比2019年增加逾100%,超过2019年国内商业银行贷款损失准备金余额.疫情带来巨大的潜在不良贷款增量,可能导致抗冲击能力较弱的银行出现重大信用风险.
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篇名
新冠疫情对我国信贷风险冲击的定量测算
来源期刊
系统科学与数学
学科
关键词
新冠疫情
信贷风险
不良贷款率
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
研究方向
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40-58
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19页
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系统科学与数学
主办单位:
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0577
CN:
11-2019/O1
开本:
16开
出版地:
北京市中关村东路55号中科院数学与系统科学研究院
邮发代号:
2-563
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
2941
总下载数(次)
4
总被引数(次)
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