基于EEMD-SVM的行驶碰撞检测方法

• 作者: 徐涵 李建兵 许涛 吴昊 董雪雨
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 关键词: 振动信号 集成经验模态分解 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2021.02.003

摘要

为改善现有交通事故监测方法,提出一种通过车辆行驶过程中产生的振动信号识别车辆正常行驶与碰撞的方法.通过集成经验模态分解振动信号得到本征模函数,形成特征矩阵,而后对特征矩阵做主成分分析实现数据降维得到特征向量.最后将特征向量输入到支持向量机,完成对正常行驶与碰撞的识别.实验表明该方法对车辆碰撞的识别准确率超过90％,验证该方法有效.