基于数据挖掘技术的SCR脱硝反应器入口NOx软测量方法

• 作者: 李达
• 来源期刊: 安徽电气工程职业技术学院学报
• 关键词: SCR 软测量 BP神经网络 灰色模型 预测分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 自动控制与计算机应用
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9706.2021.03.019

摘要

针对选择性催化还原系统(SCR)严重的滞后性特点,以电厂实际运行数据为基础数据,分别采用灰色系统GM(1,N)模型和BP神经网络进行试验数据的挖掘,寻找试验过程的重要控制参数,并对其进行入口氮氧化物(NOx)预测分析.通过比较两个模型的预测结果可知,BP神经网络模型比灰色系统GM(1,N)模型具有更高的预测精度,更适合于SCR入口NOx的预测.