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基于惩罚机制的Gossip认证算法在车联网中的应用
基于惩罚机制的Gossip认证算法在车联网中的应用
作者:
黄其萌
刘兆伟
杜贞斌
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
区块链
车联网
Gossip协议
惩罚机制
身份认证
摘要:
将区块链技术和车联网(internet of vehicles,IOV)技术相结合,提出一种基于惩罚机制的Gossip认证算法.采用窗口保护机制控制网络中节点的数量,避免因网络通道阻塞破坏共识信息的达成.利用Gossip协议保证信息高效传播,并提出惩罚机制降低共识过程中恶意节点的数量.算法分析和试验结果表明,该方法在保证通信安全的同时可以提高节点的共识效率,并有效弥补车联网中身份认证方面的缺陷.
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文献信息
篇名
基于惩罚机制的Gossip认证算法在车联网中的应用
来源期刊
山东大学学报(工学版)
学科
关键词
区块链
车联网
Gossip协议
惩罚机制
身份认证
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
机器学习与数据挖掘|Machine Learning&Data Mining
研究方向
页码范围
74-82
页数
9页
分类号
TP311.13
字数
语种
中文
DOI
10.6040/j.issn.1672-3961.0.2020.250
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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区块链
车联网
Gossip协议
惩罚机制
身份认证
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
主办单位:
山东大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-3961
CN:
37-1391/T
开本:
大16开
出版地:
济南市经十路17923号
邮发代号:
24-221
创刊时间:
1956
语种:
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
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