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摘要:
随着高精地图产业的兴起,精确提取道路边界点云数据成为研究的重点.本文首先将车载LiDAR扫描系统获取的城市道路数据根据采集轨迹进行分段,对每一段路段点云进行滤波处理;然后通过分析点云的高程与平面信息,采用点云分割算法分离路面与非路面点云,再对处理后的路面点云进行投影;最后运用边界特征估计提取算法获取道路边界点云.通过对两种典型路段进行试验分析表明,该方法用于提取城市道路边界点云效果较好,精确性与稳健性高,对今后道路边界线的提取起到借鉴作用.
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文献信息
篇名 利用车载LiDAR点云数据提取城市道路边界
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 车载LiDAR点云 滤波 RANSAC 道路边界 投影
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
车载LiDAR点云
滤波
RANSAC
道路边界
投影
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