基于信息量模型与随机森林模型的崩岗风险对比评估

• 作者: 管家琳 黄炎和 林金石 蒋芳市 姚莹莹 季翔
• 来源期刊: 山地学报
• 关键词: 崩岗 信息量模型 随机森林模型 龙门镇 模型对比
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 山地灾害
• 页码范围: 539-551
• 页数: 13页
• 分类号: S157
• 语种: 中文
• DOI: 10.16089/j.cnki.1008-2786.000618

摘要

崩岗是发生在我国南部地区一种典型的水土流失现象,对其进行风险评估有利于崩岗防控.建立崩岗风险评估体系和崩岗评估模型是崩岗风险评估的基础,而不同的评估模型对崩岗风险的评估结果存在差异.探究不同模型在崩岗风险评估中的应用差异,提高预测精度是目前亟需解决的问题.本研究以福建省安溪县龙门镇小流域为例,根据风险因子与崩岗发生之间的关系选择出主要因子,分别运用信息量模型与随机森林模型对崩岗进行风险评估,对比两种方法的优缺点,进一步探究较优的崩岗风险评估方法.结果表明:(1)信息量模型与随机森林模型均适用于研究区的崩岗发生风险评估,基于随机森林模型对崩岗发生风险的预测精度高于信息量模型(AUC值分别为0.89和0.81),混淆矩阵准确率达到84.09％,且泛化能力较好;(2)高程、地形起伏度、坡度和河网缓冲距离因子是崩岗发生的重要风险因子;(3)2个模型预测的崩岗风险空间分布大致相同,约83％的风险区等级面积趋于一致,且以中、高风险为主.研究结果表明随机森林模型的预测性能总体较信息量模型优,可用于未来崩岗发生的风险评估,为崩岗的防治工作提供参考.