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摘要:
在综合考虑自适应滤波算法设计中收敛速度、稳态误差、计算复杂度和跟踪性能等指标的基础上,该文提出一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法,用类箕舌线函数代替Sigmoid函数作为步长迭代公式,引入基于相关误差的变步长调整原则,在大大增强算法稳定性的同时大幅度提升了算法的收敛速度、跟踪性能,减小了算法的计算复杂度.在Matlab平台上分析了改进的步长函数中参数α;β以及γ的不同取值对算法的影响,并将该文算法与已有的基于Sigmoid函数和基于箕舌线函数的变步长LMS算法进行了比较,仿真结果表明,该文算法有更快的收敛速度、更好的跟踪能力以及较小的稳态误差和较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种类箕舌线函数的变步长归一化自适应滤波算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 自适应滤波 变步长自适应算法 最小均方算法 箕舌线函数
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 335-340
页数 6页 分类号 TN713
字数 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT191003
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变步长自适应算法
最小均方算法
箕舌线函数
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1009-5896
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大16开
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