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摘要:
酶是由活细胞产生的、对其底物具有高度特异性和高度催化效能的蛋白质或RNA,具有多种催化功能的酶被称为多功能酶。细胞是高度精细的复杂有机网络,多功能酶是常见的重要代谢反应的参与者,参与多个细胞代谢网络。在数据挖掘和机器学习领域,对酶的研究可以看作是一项预测任务。本文从机器学习的角度对关于多功能酶的研究作了一个深入的回顾。从方法和应用的角度,讨论的建模方法包括数据预处理、分类算法和模型评估等技术。对于应用方面,对现有的多功能酶应用领域提供了一个全面的分类,然后对各类别的应用进行了详细说明。最后,结合经验和判断,总结了一些建议,为多功能酶领域的进一步研究提供了方向。
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文献信息
篇名 多功能酶的分类技术与应用
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 生物信息学 多功能酶 多标签 机器学习
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 476-488
页数 13页 分类号 TP3
字数 语种
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研究主题发展历程
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生物信息学
多功能酶
多标签
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研究起点
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期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
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