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摘要:
由于TCP是解决软件迭代过程中回归测试效率不高问题的一种有效算法,TCP问题属于NP难问题,因此用基础的机器学习算法能较好解决这类问题.针对基于遗传算法的TCP存在收敛慢以及结果片面性等问题,采用聚类约简和多目标评价算法,提出了基于遗传算法的MOTCP方法.仿真实验结果表明,所提算法在软件错误检测率以及有效执行时间等性能上有较大改进.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的MOTCP方法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科
关键词 遗传算法 MOTCP方法 回归测试 聚类约简
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20210213
五维指标
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遗传算法
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回归测试
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中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
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大16开
武汉市民院路5号
1982
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