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摘要:
目的 研究纵向数据缺失且具有辅助信息的分位数回归模型的光滑经验似然估计问题.方法 应用MAR随机缺失机制和辅助信息,结合分位数回归模型研究参数的光滑经验似然估计.结果 在一定条件下,构造了完全数据和加权分位数光滑经验似然估计.结论 在不估计复杂渐近协方差矩阵的情况下,证明了所构造的分位数光滑经验似然比服从卡方分布,并在合适的条件下证明了其渐近性质.
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纵向数据
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 纵向数据缺失且具有辅助信息的光滑经验似然估计
来源期刊 宝鸡文理学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 纵向数据缺失 分位数回归模型 辅助信息 光滑经验似然
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-14
页数 6页 分类号 O212
字数 语种 中文
DOI 10.13467/j.cnki.jbuns.2021.04.003
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研究主题发展历程
节点文献
纵向数据缺失
分位数回归模型
辅助信息
光滑经验似然
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宝鸡文理学院学报(自然科学版)
季刊
1007-1261
61-1290/N
大16开
陕西省宝鸡市宝光路44号
1979
chi
出版文献量(篇)
1784
总下载数(次)
13
总被引数(次)
5742
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
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