基于Max Ent模型的小黄花茶在中国的适生区域研究

• 作者: 代玉烜 金瑭 徐海霞 王东 王丽
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 关键词: 小黄花茶 濒危植物 适生区 MaxEnt模型 物种分布
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 生物学|Biology
• 页码范围: 183-192
• 页数: 10页
• 分类号: Q948.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.19907/j.0490-6756.2021.026002

摘要

珍稀植物小黄花茶(Camellia luteo flora Y .K .Li)在自然分布区内数量缩减,存在濒临灭绝的风险 .为分析当前气候环境条件下小黄花茶的潜在适宜分布区,本研究运用最大熵(MaxEnt )生态位模型和地理信息系统(ArcGIS )软件对小黄花茶在我国的适生区进行预测,探讨影响其分布的主要环境因子.结果显示,四川泸州、宜宾,贵州遵义,云南昭通、昆明以及重庆江津、綦江是小黄花茶的高度适生区(适生指数＞0 .54 ) ,黔、川、渝交界处是其核心分布地 .刀切法(Jackknife)检测结果表明,影响小黄花茶分布区的主要环境因子包括最热季平均气温(Bio10) 、最热季降水量(Bio18)以及最冷季降水量(Bio19) ,累计贡献率高达90 .8% .适生区环境因子的统计分析结果显示,最热月最高气温为22 .5～27 .5 ℃,最热季平均气温为11 .1～18. 0 ℃,最湿月降水量为290～500 mm ,最热季降水量为4 .4～6 .6 mm ,最冷季降水量为16 .7～24 .8 mm ,海拔为450～1 000 m ,坡向在-40°～190°范围内,而坡度在20°～64°之间是小黄花茶最适宜生长的生态位参数 .本次研究预测了小黄花茶适生区,除已知报道的三处自然分布区外,预测结果显示可能还存在尚未发现的小黄花茶生长地,有待进行实地勘测.