基于DGM(1,1)模型的重庆市大气污染物浓度预测分析与研究

• 作者: 吴优 曾波 周文浩
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（社会科学版）
• 关键词: 污染物浓度预测 PM2.5 灰色系统理论 DGM(1,1)模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 经济学
• 页码范围: 50-58
• 页数: 9页
• 分类号: N941.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(s).2021.02.007

摘要

近年来,雾霾已成为中国大气污染最为严峻的生态问题之一.重庆作为早期的工业基地,大气污染问题越来越严重.准确预测大气污染物浓度是进行大气污染治理的基础和前提.基于重庆市2013—2018年的PM2.5和PM10年均浓度数据,分析重庆市大气污染物的变化特征,建立PM2.5和PM10浓度的灰色DGM(1,1)模型,探析重庆市大气污染物的未来发展趋势.实验结果表明,尽管两种大气污染物浓度都在逐年递减,但各自的下降趋势和幅度有所不同.近些年PM10的浓度下降幅度比PM2.5要更大.采用DGM(1,1)模型对两种大气污染物浓度进行预测分析,得到了较好的拟合效果.运用重庆市污染物浓度的预测结果,分析重庆市未来五年的污染物浓度变化情况,为重庆市相关环保部门制定防污治理决策提供一定的参考.