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基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别
基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别
作者:
尚东东
张劲东
杜盈
尹明月
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
复合干扰
伪平滑魏格纳-威利分布
特征降维
AlexNet模型
摘要:
针对现代电子战电磁环境复杂,复合干扰信号有效特征难提取,识别难度大的问题,提出了一种基于伪平滑魏格纳-威利分布(Smoothed pseudo Wigner-Ville distribution,SPWVD)和改进AlexNet的复合干扰识别算法.该算法利用SPWVD对复合干扰信号进行时频分析,再利用图像处理技术对时频特征进行降维,最后结合改进的AlexNet模型,采用多个小的卷积核替代大的卷积核,删除全连接层7和局部响应归一化模块等手段,来减小网络参数从而加快计算速度,完成复合干扰信号的识别.仿真结果表明,在干(信)噪比为0 dB时,目标信号和6种复合干扰信号的识别率均在90%以上.与AlexNet模型相比,改进后的网络在识别准确率上有明显提高.
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基于SPWVD和改进AlexNet的复合干扰识别
来源期刊
数据采集与处理
学科
关键词
复合干扰
伪平滑魏格纳-威利分布
特征降维
AlexNet模型
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
577-586
页数
10页
分类号
TN911
字数
语种
中文
DOI
10.16337/j.1004-9037.2021.03.015
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伪平滑魏格纳-威利分布
特征降维
AlexNet模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数据采集与处理
主办单位:
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9037
CN:
32-1367/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-235
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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