面向多域网络的智能化自动网络控制系统

• 作者: 潘小琴 胡道允 朱祖勍
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 深度学习 软件定义网络 多域网络 网络自动化
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
• 页码范围: 38-45
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2021.06.005

摘要

提出了一种新的面向大规模网络的深度学习(DL)辅助控制平面(CP)系统DeepMDR,用于实现多域分组网络中可伸缩的、独立于协议的路径计算.我们基于ONOS平台开发了 DeepMDR,并扩展该系统以支持协议无感知转发(POF),简化多域CP操作的层次结构,设计并实现了一个DL模型进行域内快速高质量的路径计算.文章通过数值仿真和实验验证了该系统的可行性和有效性.