基于三层DS-RVoG模型的输电走廊植被高度检测方法

• 作者: 李宇 郭裕钧 刘凯 张血琴 彭丽维 吴广宁
• 来源期刊: 高电压技术
• 关键词: 输电走廊 广域监测 极化干涉SAR 三层DS-RVoG模型 植被高度反演
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 电介质与电气绝缘|Dielectric and Electrical Insulation
• 页码范围: 714-723
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13336/j.1003-6520.hve.20200528021

摘要

针对输电线路广域监测技术研究中,传统输电走廊植被高度检测方法效率低、检测范围小的问题,提出了一种基于三层DS-RVoG模型的输电走廊植被高度检测方法.根据极化干涉SAR原理及输电线路不同区段植被密度差异化特点,提出一种三层DS-RVoG植被模型.并基于该模型利用混合蛙跳算法改进三阶段算法反演植被高度,利用模拟极化干涉SAR数据,对比基于RVoG模型的三阶段算法反演结果验证了所提模型的有效性与准确性.利用高分3号卫星数据,选取四川某220 kV输电线路进行了应用分析.结果表明:不同密度区域样方检测树高值与实测树高值的决定系数最高为0.832,均方根误差最低为2.005 m,该方法能够实现输电走廊不同密度植被高度的检测,具有检测效率高、范围广的优势.