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摘要:
利用江西地区南昌和赣州两个站点2014-2016共3年的探空资料,基于数值积分和最小二乘的方法分别建立了江西省单因子和多因子加权平均温度模型.两种模型的偏差集中在-3~3 K,优于广泛使用的Bevis模型和文献[6]建立的江西模型.对比江西单因子和多因子模型,发现多因子模型的精度更高,在南昌、赣州及全局的精度分别有了7%、9%和6%的提高.最后,按照季节分区建立了江西省季节多因子模型,相比全年的多因子模型,季节多因子模型的精度在四季分别有1%、9%、6%和3%的提高.
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文献信息
篇名 江西省加权平均温度季节性多因子模型研究
来源期刊 测绘地理信息 学科
关键词 数值积分 最小二乘 加权平均温度 季节分区 GNSS气象
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2019042
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研究主题发展历程
节点文献
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加权平均温度
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GNSS气象
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测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
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1976
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