人工智能技术在甲状腺结节诊断及预测淋巴结转移中的应用

• 作者: 刘凌晓 董怡
• 来源期刊: 介入放射学杂志
• 关键词: 甲状腺结节 淋巴结转移 人工智能 影像组学
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 专论|Special comment
• 页码范围: 323-326
• 页数: 4页
• 分类号: R736
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-794X.2021.04.001

摘要

甲状腺结节是临床常见的疾病之一,早期精准诊断甲状腺结节性质对患者治疗及预后具有重要意义.人工智能(artificial intelligence,AI)辅助技术被日益广泛应用于甲状腺结节临床诊疗中,AI技术术前精准诊断甲状腺结节良恶性并预测颈部淋巴结转移,是目前的研究热点.影像组学利用深度学习和卷积神经网络技术构建预测模型,为甲状腺结节术前决策提供重要信息.本文就AI技术在甲状腺结节诊断及预测淋巴结转移中的应用进展进行述评.