基于联合改进人工蜂群及K均值聚类算法的洪水分类研究

• 作者: 尤烽骅 余玉聪 刘招 刘宇 李雯晴 杨舟
• 来源期刊: 水文
• 关键词: 人工蜂群算法 K均值聚类算法 洪水分类 金沙江流域
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: TV122
• 语种: 中文
• DOI: 10.19797/j.cnki.1000-0852.20200315

摘要

引入一种基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法,利用人工蜂群算法优化K均值聚类算法的聚类中心,消除K均值聚类算法因初始聚类中心随机性造成的影响和陷入局部最优解的可能;以金沙江流域下游的寸滩站为研究对象进行洪水分类研究.结果表明,基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法得到的分类结果更加准确合理,并且通过判别分析,进一步说明该算法用于解决洪水分类实际问题的可行性及优越性.