事件要素注意力与编码层融合的触发词抽取研究

• 作者: 潘璋 黄德根
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 关键词: 事件触发词抽取 事件要素注意力 编码层 词特征
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究|Artificial Intelligence and Algorithms Research
• 页码范围: 673-677
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2021.04.001

摘要

事件抽取是信息抽取的主要任务之一,而触发词抽取是事件抽取的重要子任务.事件要素与事件触发词之间存在关联信息,现有的事件触发词抽取方法主要关注事件触发词本身,没有充分的利用事件要素信息.因此,提出一种事件要素注意力与编码层融合的事件触发词抽取模型,能够有效地利用事件要素信息,提高触发词抽取性能.通过事件要素与事件触发词之间的相关性来显示利用事件要素信息,同时利用编码层的多头自注意力机制间接学习事件要素与事件触发词之间的依赖关系,并将两个方法得到的输出向量进行处理,作为特征送入到编码层中进行训练.此外,通过词特征模型获取语义信息.该方法在ACE2005英文语料上对事件触发词抽取的F值达到71.95％.