基于人工智能的电子病历数据质量控制

• 作者: 吴骋 王志勇 徐蕾 周全
• 来源期刊: 解放军医院管理杂志
• 关键词: 人工智能 统计学方法 医疗数据 质控 数据清洗
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 医院信息管理
• 页码范围: 134-135,168
• 页数: 3页
• 分类号: R197.32
• 语种: 中文
• DOI: 10.16770/J.cnki.1008-9985.2021.02.010

摘要

目的 探索科学、有效的电子病历数据质控方法,提高数据质量.方法 针对国内对电子病历数据质量控制的定量研究较薄弱的现状,联合利用人工智能技术及统计学方法,对结构化及非结构化诊疗数据分别建立相应的质控方法与技术.结果 通过多维数据质量定量评估、医疗文本数据后结构化,结合自然语言处理技术、规范化模型进行数据清理,并结合病历内涵质控系统的应用,可有效提高电子病历数据质量.结论 完善的数据质控方法与技术,不仅能使数据问题早评估、早发现,也能为医疗健康大数据的后续分析利用提供支撑.