基于LBP和PHOG特征监督相关融合的军事目标分类方法

• 作者: 张善文 齐国红 邵彧
• 来源期刊: 电光与控制
• 关键词: 军事目标分类 局部二值模式 分层梯度方向直方图 局部判别典型相关分析
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Academic Research
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.04.003

摘要

军事目标分类是一个重要的研究方向.在复杂背景下不同的军事目标的相似度较高,使得基于传统视觉特征的军事目标的分类精度不高.提出一种基于改进典型相关分析的局部二值模式(LBP)和分层梯度方向直方图相结合的军事目标分类方法.首先提取军事目标的LBP和PHOG特征;然后利用改进的典型相关分析将LBP与PHOG特征相融合;最后利用K-最近邻分类器对图像进行分类.该方法的优点在于LBP与PHOG相融合的特征有比较好的分类能力和鲁棒性.在军事目标数据集上的分类结果表明,该方法是有效可行的.该方法为军事目标识别系统提供了技术参考.