考虑集群辨识的海量用户负荷分层概率预测

• 作者: 顾洁 孟璐 郑睿程 金之俭
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 海量用户 聚类算法 用户集群辨识 条件残差模拟 概率预测
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 71-78
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200423008

摘要

随着电力公司等传统能源企业向综合能源服务商的加速转型,原有的粗放式用户用电管理模式逐渐难以满足电力营销管理的需求.针对海量用户场景提出了用电模式分层聚类方法及用户集群辨识模型.基于用户集群辨识结果提出了条件残差模拟负荷概率预测模型,进行负荷分层概率预测,以实现对用户精细化用电管理.通过典型案例验证了所提方法的可行性与优越性.