基于两步聚类和关联规则结合的推荐算法

• 作者: 黄梦婷
• 来源期刊: 信息与电脑
• 关键词: 聚类分析 关联规则 推荐算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3|TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.01.014

摘要

在电子商务的浪潮中,互联网保险也蓬勃发展,传统的保险业务由线下转到线上.当互联网保险企业积累到一定量级的用户后,开始探索新的业务发展模式,如何有效挖掘已有的潜在会员,如何探索会员感兴趣的保险产品,如何为用户推荐个性化的个性化保险方案,是当前迫切需要解决的问题.基于此,本文探讨了基于两步聚类和关联规则结合的推荐算法,旨在提高关联规则的有效性,从而为互联网保险企业会员推荐最感兴趣的保险产品.