基于CNN的课堂学生表情图像检索研究

• 作者: 曾文韬 张晓琴 王小亚 曾瑞 李宗剑
• 来源期刊: 电子世界
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 探索与观察
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着人工智能技术在教育领域的迅速发展,传统的课堂教学评价已无法满足如今丰富多彩的课堂教学.通过对学生五类课堂表情(倾听、理解、疑惑、抗拒、不屑)的检索结果,可及时掌握学生在课堂中的情绪变化和参与情况,为改善教学质量提供帮助.