健康体检数据进行队列研究的缺陷及建议

• 作者: 李明亮 刘峰 陈硕
• 来源期刊: 健康体检与管理
• 学科: 医学
• 关键词: 健康体检数据 队列研究 数据缺陷
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 信息化
• 页码范围: 231-233
• 页数: 3页
• 分类号: R194.3
• 语种: 中文

摘要

健康体检数据是健康管理科学研究中重要的数据来源,目前国内各体检机构已经采集、汇总海量健康体检数据.健康体检数据有人群广泛性、指标丰富性、时间连续性的优势,但是在对健康体检数据进行队列研究方面也存在着缺陷,主要体现在健康体检数据规范性、准确性欠缺、欠缺唯一标识和结局数据等不足.本文通过研究数据缺陷并提出改进措施,促进健康体检学术机构、医疗机构和从业者建立行业标准、改进现有体检流程,规范数据采集方式,对接更多数据源,构建健康体检数据研究性队列,满足健康大数据时代的要求.