改进Canny算法的图像边缘增强方法

• 作者: 李靖 王慧 闫科 阎晓东 杨乐
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 关键词: Canny算法 Otsu大津法 多尺度细节增强 自适应阈值选择 边缘增强
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 摄影测量与遥感|Photogrammetry and Remote Sensing
• 页码范围: 398-403
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2021.04.012

摘要

边缘检测是图像特征提取的关键技术之一.为强化所提取的边缘特征,设计一种联合Otsu算法和多尺度细节增强的策略对传统Canny算法进行改进.首先针对高斯滤波模糊图像细节的不足,利用多尺度细节增强算法对遥感图像进行处理,增强图像的细节信息,降低高斯算法的影响;然后针对传统Canny算法的人为选择阈值带来的不足,利用Otsu算法进行自适应阈值选择,以提高算法的适应性.实验证明,在主观视觉效果以及客观评价指标下,所设计的改进方法对于不同场景的图像边缘特征增强都具备良好的效果.