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摘要:
本文运用大数据采集、清洗、存储、挖掘等技术实现农产品市场价格的挖掘预测.通过建立ARIMA模型以玉米销售价格的时间序列走势,完成对玉米未来销售价格的短期预测,并通过数据可视化的图表形式呈现.
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文献信息
篇名 基于农产品市场价格的数据挖掘预测分析
来源期刊 山西电子技术 学科
关键词 Python技术 网络爬虫 数据挖掘预测 ARIMA
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 软件技术|SOFTWARE TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 75-77
页数 3页 分类号 TP311.133.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4578.2021.02.026
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Python技术
网络爬虫
数据挖掘预测
ARIMA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西电子技术
双月刊
1674-4578
14-1214/TN
大16开
山西省太原市平阳路173号
1973
chi
出版文献量(篇)
4068
总下载数(次)
13
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