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摘要:
通过分析目前铁路工务部门备用钢轨库存管理中各环节信息化程度不高、需求预测不准确等问题,提出构建钢轨全寿命大数据管理平台和备用料管理系统,利用大数据技术优化备用钢轨库存管控的策略.
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文献信息
篇名 基于大数据技术的备用钢轨库存管控优化研究
来源期刊 铁路采购与物流 学科
关键词 大数据 备用钢轨 库存管控 需求预测
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 新时代物资管理研究
研究方向 页码范围 94-95
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
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研究主题发展历程
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大数据
备用钢轨
库存管控
需求预测
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁路采购与物流
月刊
1673-7121
11-5521/U
大16开
北京市西城区华远街11号
1982
chi
出版文献量(篇)
5390
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11
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9218
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