基于灰狼算法的高校实验课网络排课问题研究

• 作者: 阮德致 梁荣 迟军 季英萍
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: 粒子群算法 网络排课 灰狼优化算法 冲突检测 目标函数
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目|FUND PROJECT
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: G642.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.05.022

摘要

为提高高校实验课网络排课的排课效率,节约排课时间和减少工作量,提出了一种基于灰狼优化算法的高校实验课网络排课算法.首先,从教师、课程、班级和课堂等方面对网络排课问题进行描述并建立数学模型;其次,运用GWO算法对网络排课数学模型进行优化求解.研究结果表明,与GA和PSO相比,GWO可以有效提高网络排课的效率,节约网络排课时间,从而为网络排课提供了新的方法.