基于光流法和深度学习的燃气火焰稳定性

• 作者: 王宇 余岳峰 朱小磊 张忠孝
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 关键词: 燃气火焰 稳定性 光流法 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 页码范围: 462-470
• 页数: 9页
• 分类号: TK39
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2020.111

摘要

结合光流法和深度学习对燃气火焰稳定性进行了研究.采用光流法直接计算出火焰图像的光流矢量,观察火焰在二维图像中的脉动情况,并提出光流脉动评价模型,可以评估火焰的燃烧稳定性.此外,搭建基于VGG-Nets的深度卷积神经网络模型,在ImageNet预训练权重上进行微调,结合火焰静态与动态特征,实现了对五种典型燃烧状态的分类与识别.结果表明:该方法对火焰的不同燃烧状态具有很好的判断能力,对不稳定燃烧的火焰识别率很高.