混合建模方法在油气管网中的应用初探

• 作者: 刘刚 袁子云 陈雷 左志恒
• 来源期刊: 油气储运
• 关键词: 智慧管网 机理模型 数据驱动模型 混合模型 建模方法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 数字化与智能化|DIGITIZATION & INTELLIGENTIZATION
• 页码范围: 980-990
• 页数: 11页
• 分类号: TE832
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2021.09.003

摘要

大型油气管网具有源汇节点多、空间跨度大、热力水力过程耦合程度高等特点,导致建模难度大.国家《中长期油气管网规划》指出,管网智能化是未来方向,融合机理知识与数据驱动建模方法,构建物理意义明确、外推泛化能力强的混合模型是实现智慧管网的关键环节.分析机理建模与数据驱动建模方法的特点,通过融合机理模型与数据驱动模型协同描述研究对象的物理特性,充分挖掘现场数据内在关联,探索过程变量演化规律,最终建成了机理-数据双驱动的高保真混合模型.梳理混合建模不同结构及其在油气管道行业应用的可行性,阐明了不同应用场景下混合建模的策略,探讨了机理与数据驱动协同建模技术的研究方向,以期为智慧管网建设提供参考.