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摘要:
为有效解决退化系统的设备维护优化问题,对带缓存双机系统的预防性维护策略进行研究.首先,考虑两设备的随机退化,针对不完美的小修和预防性维护,通过马尔科夫过程描述系统状态.然后,基于收入和成本,建立生产系统的利润模型.最后,通过最大化长期期望利润,确定不同系统状态下的预防性维护决策.采用值迭代方法对模型进行求解,数值分析结果表明,设备的维护决策不仅取决于自身状态,还受其他设备状态和缓存量的影响.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫决策过程的带缓存双机系统不完美维护策略
来源期刊 上海交通大学学报 学科
关键词 不完美维护 缓存 双机系统 马尔科夫决策过程
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 480-488
页数 9页 分类号 TH17
字数 语种 中文
DOI 10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.270
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研究主题发展历程
节点文献
不完美维护
缓存
双机系统
马尔科夫决策过程
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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