面向不平衡电网的并网逆变器基于BP神经网络的多目标协调优化策略

• 作者: 赵楠 李岚 杨琦 杨旭 侯传羽
• 学科: 工学
• 关键词: 并网逆变器 自适应降阶广义积分器 正负序提取 BP神经网络 多目标协调
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 清洁能源领域应用技术|Application Technology in the Field ofClean Energy
• 页码范围: 131-138
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2021.02.022

摘要

为了提高并网逆变器在电网电压不平衡条件下的输出电能质量,提出一种基于BP神经网络自适应调整电流指令值,实现并网逆变器多种控制目标协调的优化策略.首先,利用自适应降阶广义积分器实现电网电压正负序的准确提取,提高控制系统的鲁棒性;然后根据单控制目标计算所得的并网电流指令值,建立一个通过改变控制参数即可实现不同控制目标的电流表达式,再结合BP神经网络对电流表达式参数进行优化,实现多种控制目标之间的协调,提高输出电能质量.最后在Matlab/Simulink中进行仿真验证,仿真结果表明了所提控制策略的正确性和有效性.