基于人工神经网络的永磁同步电机供电不平衡及缺相故障诊断

• 作者: 方磊 杨佳彬 许允之
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 故障检测 永磁同步电机 单相故障 电源电压不平衡 人工神经网路
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电机部分
• 页码范围: 1-5,9
• 页数: 6页
• 分类号: TM351
• 语种: 中文

摘要

近年来,永磁同步电机逐步成为应用最广泛的工业拖动设备,因此必须考虑对电机突发故障进行保护以便其可以继续运行.同时,在电机运行过程中不可避免地会出现各种错误.电网供电电压不平衡是其中一种常见故障.然而,不平衡的电源电压故障与电机缺相的故障表现是类似的.因此本文着重于三相电压不平衡故障的诊断以及与电机单相或缺相故障的鉴别,提出基于提取定子电流和电源电压基波中三次谐波的人工神经网络方法.利用神经网络,本文所提出的方法在检测和诊断缺相故障与电源电压不平衡故障中有很高的准确性,本文使用有限元分析软件进行,模拟实验验证该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许允之	中国矿业大学信息与电气工程学院	111	387	11.0	15.0
2	方磊	中国矿业大学信息与电气工程学院	22	53	3.0	6.0
3	杨佳彬	中国矿业大学信息与电气工程学院	2	3	1.0	1.0