结合混沌的长相关锂电池寿命预测方法

• 作者: 王海洋 宋万清
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 关键词: Lyapunov指数 剩余寿命预测 分数自回归滑动平均 Hurst指数
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨|Research & Approach
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP202
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000—9787(2021)07—0032—03

摘要

提出了一种结合混沌理论的分数自回归滑动平均(FARIMA)模型的锂电池剩余寿命预测方法.首先在利用模型预测之前,先通过计算锂电池的Lyapunov指数给出其剩余寿命的最大可预测时间尺度;并介绍FARIMA模型的基本原理并给出判断模型长相关性重要参数-Hurst指数(H)的计算.然后给出RUL预测的定义,具体过程与形式.最后本文选择锂电池电池容量退化数据模型作为预测对象,代入FA-RIMA模型给出RUL预测结果.