人体跌倒检测技术研究分类综述

• 作者: 郑杨娇子 张上
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 计算机视觉 传感器 可穿戴式设备
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP3-05
• 语种: 中文

摘要

据近年来的研究统计数据发现,年龄对跌倒的影响因素最为显著.在65岁及其以上的人群中,每年跌倒的人数大约占30％.因此及时检测出老年人的跌倒行为,并做出应对措施是极具现实意义的一项研究内容,同时对于即将到来的社会老龄化挑战也具有非常重要的研究价值.从不同的实现方法来看,跌倒检测技术大致分为以下三种:基于计算机视觉、基于场景传感器和基于可穿戴式设备.文章对每类检测技术的系统原理以及各自特点进行了初步的讨论和总结.