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摘要:
人工智能的发展给人们的日常生活以及社会发展带来了极大的便利,无人超市的出现要求对目标识别进行深入研究。该系统采用深度学习理论以及TensorFlow学习框架来实现水果识别。利用卷积神经网络训练数据集,得出各类水果的代表性特征,从而准确进行水果识别。
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文献信息
篇名 基于TensorFlow的水果识别系统设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 水果识别 TensorFlow 卷积神经网络
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 190-191
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
水果识别
TensorFlow
卷积神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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