大数据环境下高校移动学习平台的设计与实现

• 作者: 赵卫 方诚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 移动化学习 教学 大数据 智能化推荐 模糊推荐
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 197-201,208
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.02.036

摘要

传统的教学方式正在发生变革,移动化学习越来越成为老师和学生进行教与学的一种新手段,尤其是智能手机的普及和大数据技术的发展.随着越来越多的学习者习惯于用移动设备进行学习,现有学习平台的局限性就越来越明显.该文以大数据为基础,设计了高校智慧移动学习平台解决方案.该平台主要实现对学习内容进行智能化推荐,文中主要对系统中的推荐理论模型进行详细介绍——建立主要的模糊推荐需求集合;建立高级的模糊推荐需求集;设计模糊推荐算法.平台可根据学习者动态的学习情况,智能推荐合适的学习内容,并将实时信息告知学习者,结果分析证明该平台可靠且易于使用.该方案对普通高校的教学具有一定的推动作用,为教学创新提供了新的参考.