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摘要:
针对电-气互联系统的运行成本(包括电力系统成本和天然气系统成本)和污染排放成本综合优化问题,在粒子群优化算法的基础上利用Pareto优势原理挑选最优解,获得Pareto非劣解集.以IEEE5-NGS10构成的电-气互联系统为例进行多目标优化计算,求解Pareto曲线,并根据所得Pareto曲线找出了多目标优化的最优解,验证了该算法的有效性和正确性.
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内容分析
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 电-气互联系统的多目标优化
来源期刊 化工自动化及仪表 学科
关键词 电-气互联系统 多目标优化 多目标粒子群优化算法 Pareto优势原理
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 378-383
页数 6页 分类号 TM61
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2021.04.014
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电-气互联系统
多目标优化
多目标粒子群优化算法
Pareto优势原理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
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