基于投票决策的实时遮挡处理技术

• 作者: 蒋素琴 张梦骏 李蔚清 苏智勇
• 来源期刊: 图学学报
• 关键词: 虚实遮挡 深度估计 区域约束 投票决策 图像块相似性
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机图形学与虚拟现实|Computer Graphics and Virtual Reality
• 页码范围: 629-635
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.11996/JG.j.2095-302X.2021040629

摘要

针对当前基于深度信息的虚实遮挡处理技术面临的实时性差和精度低的问题,提出一种基于局部区域深度估计和基于patch相似性噪声点投票融合的实时虚实遮挡处理算法.该算法将真实场景视频序列作为输入,首先利用局部区域深度估计算法通过稀疏重建估算出稀疏关键点的深度信息,对稀疏深度施加目标区域的约束限制深度向周围像素的传播,从而快速恢复出目标区域的相对深度图;然后,噪声点投票融合算法利用深度比较确定虚实物体的前后位置关系,基于patch相似性和投票决策的方法对区域内的像素进行投票和融合绘制;最后输出具有真实遮挡关系的融合效果.实验结果表明,该算法不仅可以提高虚实遮挡的实时性,还能够获得真实和虚拟场景不同空间关系下的良好融合效果.