基于EWT-ARMA的短期电离层TEC预测模型

• 作者: 鲁铁定 黄佳伟 鲁春阳 贺小星 钱文龙
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 关键词: 电离层总电子含量 ARMA模型 经验小波变换 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 现代大地测量
• 页码范围: 331-335,341
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2021.04.001

摘要

针对电离层总电子含量(TEC)数据非线性、非平稳的特点,在自回归移动平均(ARMA)模型的基础上,结合经验小波变换(EWT),提出一种组合的短期电离层预测方法.采用IGS提供的电离层TEC格网数据进行实验,通过对比分析可知,相较于单一ARMA模型,本文组合模型在太阳活动低年和太阳活动高年5d内的平均相对精度分别提高4.8％和2.8％,前1d内组合模型的平均相对精度分别提高7％和6.1％.