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摘要:
在实际物流配送中,客户时间窗的变化经常导致配送方案的改变,而对其他客户满意度造成的影响.为此,提出累积前景理论,建立了价值函数和概率权重的乘积来衡量客户的满意度,并运用干扰管理的思想,设计了扰动最小的干扰策略和扰动恢复模型.同时,提出一种改进的自适应蚁群算法,改进了蚂蚁状态转移规则和蚂蚁的信息素更新方式,并用模拟退火算法动态的调整参数,有效地帮助算法跳出局部最优解.最后通过与文献比较和Solomon算例的测试,验证了该干扰策略和算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于累积前景理论的物流配送干扰管理问题研究
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 累积前景理论 干扰管理 物流配送 蚁群算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 电气信息工程|Electrical & Information Engineering
研究方向 页码范围 94-100
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2021.04.018
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研究主题发展历程
节点文献
累积前景理论
干扰管理
物流配送
蚁群算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
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3
总被引数(次)
12659
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