基于大数据和人工智能的教学分析系统的研究

• 作者: 李豪豪 李洪进
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 抬头率 抬头角度 人数检测 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 校园网络安全
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

信息网络技术的飞速发展,越来越多的大学生沉浸在种类繁多的网络信息中而忽视了课堂知识,学生对课程或授课方式的感兴趣程度也直接影响着学校教学质量.对此,我们研究设计基于大数据和人工智能的教学分析系统,调用人脸模型检测学生人脸,结合人工智能和神经网络研究方法,利用抬头角度训练适合本系统的抬头模型,根据抬头的人数与检测到的总人数的比值计算出抬头率,反映学生上课行为的相关参数.分析出学生的抬头情况,能很大程度上助推授课教师根据学生的听课状态及时做出调整,促使"教学互动行为"成为可能,达到高校教学评估多样化和育人宗旨.