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摘要:
基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测分析应用是在电力物联网背景下,充分挖掘配网台区运行数据价值,通过大数据分析技术进行的探索和实践.根据"同一馈线下台区之间电压波动变化趋势一致"的原理,借助谱聚类分析技术,将月度1000万余条的电压运行数据,转换为"电压波动指纹图谱",构建基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测模型,对同一馈线下台区电压时序数据进行波动一致性识别,输出馈线下电压波动明显异于其他台区的异动台区清单,为错误档案的系统化甄别提供快速、准确的分析结论,从大数据视角为检测线变异常关系提供全新手段.一方面切实有效的指导开展线变关系治理,进一步促进降低线损、落实基层减负;另一方面可为客户可靠供电和精准营销提供基础保障、改善客户体验;也为感知层和应用层提供坚实的数据质量监管提供手段.目前完成模型构建并持续优化,并现场试点验证,准确核实出27个线变拓扑关系问题.
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文献信息
篇名 基于谱聚类的电压波动图谱一致性线变关系检测分析应用
来源期刊 科技通报 学科
关键词 电压波动指纹图谱 谱聚类技术 线变拓扑关系
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.13774/j.cnki.kjtb.2021.05.009
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研究主题发展历程
节点文献
电压波动指纹图谱
谱聚类技术
线变拓扑关系
研究起点
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1985
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