计算机辅助识别在急性白血病细胞形态学中的应用

• 作者: 杨玉 寿玮龄 吴卫
• 来源期刊: 临床检验杂志
• 关键词: 急性白血病 计算机辅助识别 图像识别 细胞形态
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 314-317
• 页数: 4页
• 分类号: R446
• 语种: 中文
• DOI: 10.13602/j.cnki.jcls.2021.04.18

摘要

白血病是一组高度异质性的造血系统恶性肿瘤,细胞形态学检查对于筛查白血病至关重要.近年来,随着计算机图像分析技术在医学领域的不断研究,白血病细胞形态学计算机辅助识别技术也得到快速发展.相较人工镜检而言,计算机辅助识别技术快速便捷、省时省力、结果客观准确,可均衡各级医院医师的阅片水平.该文介绍了白细胞形态学计算机辅助识别技术的方法学,总结了其在急性白血病细胞形态学分析领域的研究及应用进展,并展望了未来的发展前景.